LEEMON · Tool 02
Token 消耗预估器
Token Cost Estimator
直接粘贴你准备发给 AI 的内容，再粘贴你希望 AI 生成的内容示例， 系统会自动统计字符数并预估 token 和成本。
当前选择模型
GPT-4.1 mini
OpenAI · Input $0.4/M · Output $1.6/M
任务输入
不懂 token 也没关系。你可以直接粘贴真实内容，系统会优先按真实文本计算。
文章、文案、脚本、邮件
1 轮 = 你说一次，AI 回一次。
简单任务选低，普通任务选中，复杂任务选高。
如果只做一次就填 1，批量跑多次就填更多。
按真实文本估算
这里最适合普通用户。直接粘贴内容，比手动猜长度更直观。
字符数
0
预计 input tokens
0
字符数
0
预计 output tokens
0
如果你没粘贴文本，可以手动填写：你发给 AI 的内容有多长
当上面的真实文本为空时，系统才会使用这里的值。
如果你没粘贴文本，可以手动填写：你希望 AI 回多少内容
当上面的输出示例为空时，系统才会使用这里的值。
预估结果
这是执行前预算，不是实际账单。
预计总成本
$0.02
≈ ¥0.16
预计总 Token
15,540
单轮成本
$0.0060
输入 Token
2,220
输出 Token
13,320
估算来源
输入估算方式按手动长度估算
输出估算方式按手动长度估算
输入基础 tokens600
输出基础 tokens3,600
成本拆解
输入成本$0.0009 · 2,220 tokens
输出成本$0.02 · 13,320 tokens
轮数倍率3.7x
执行次数1 次
复杂度倍率1x
一句话判断
这类任务的主要成本来自较长输出内容和多轮来回修改。
省钱建议
- • 先用便宜模型出初稿，再切高质量模型精修。
- • 控制输出长度，通常比压缩输入更有效。
- • 多轮任务成本会累积，能一次说清的尽量一次说清。
当前估算逻辑
优先按真实文本估算；没有文本时，再按手动长度；都没有时，再按任务默认值。
MVP v1.1
真实文本优先
用户粘贴真实内容后，系统直接按字符数换算 token。
轮数累积
轮数越多，上下文累积越明显，成本会明显变高。
模型价格
按 input / output 分开计价，再合并为总成本。